您将会获得：
- 掌握成为人工智能（AI）产品经理所需要的知识和技能。
- 通过学习获得AI产品项目实际开发经验。
- 考试合格由联合国CIFAL中心颁发“UCAM人工智能产品经理”证书。
- 取得证书者可申请就业推荐服务。
课程背景：
当前AI技术的发展已经从实验室转化为现实生产力。要实现这一转变，在各行各业都需要大量能将技术和需求对接的AI产品经理。因此，如果您正在传统行业从事管理工作，尤其是有过项目研发或设计经验，那现在正是进军AI行业的好时机！因为AI行业正迫切地需要解决应用场景的问题。而现在AI行业发展的盲区或许就在你熟悉的领域里。因此，“AI产品经理”很有可能是你职业转型的一条“快车道”。
课程简介：
这个课程专为转行设计。包括了通用产品管理、AI产品管理、AI技术和AI产品实例四部分内容。采用先进的线上“工作坊”实训教学方式，手把手教您学会AI产品解决方案的开发和设计方法。同时解决了知识、技能和项目经验三大求职难题。考试通过还能获得由联合国CIFAL中心颁发的“UCAM人工智能产品经理”证书，并可推荐就业。
课程目标：
- 掌握AI等创新产品开发相关的理论、思维方式和基本原则。
- 掌握创新企业的产品开发流程、工具和方法。
- 掌握创新团队的管理方法。
- 掌握机器学习和深度学习的概念、算法、流程、开发框架等人工智能行业通用知识，
- 掌握人工智能产品的主要应用场景，如知识图谱、视觉、语音识别、自然语言处理、机器人等，以及其开发中需要掌握的专业知识。
- 具备一定的AI开发编程知识和技能。
- 掌握运用多种人工智能技术在某一具体领域的产品开发方案设计和实施过程，能分析并解决此过程中遇到的问题。
谁应当参加：
本课程为那些准备转行AI产品经理的专业人士设计，包括但不限于：非AI行业的产品经理、项目经理、需求分析师、设计师、解决方案专家、营销经理、运营经理等。虽然并非必须，但建议报读本课程应具备2年以上管理工作经验。有实际产品开发工作经验更佳。若无实际管理工作经验，建议至少具备硕士以上学历。
课程大纲：
第一部分：通用产品开发管理
AI产品经理首先是产品经理。在这部分学习中您将系统掌握成为产品经理所需要掌握的思维方式，以及相应的专业知识和技能，如理论、流程、工具及方法。为后续学习AI专业知识提供必须的产品管理知识和技能基础。同时，完成学习后，您将可以参加“UCPM产品经理”证书的考核，这张证书也是报考“UCAM人工智能产品经理”证书的前置要求。
- 产品开发的组织环境
- 产品团队管理及管理概论
- 产品领导力
- 产品思维及产品管理者的系统思考
- 产品心理学
- 产品组合管理
- 精益创业
- 分阶段审核的产品开发流程
- 创新理论、方法和工具
- 用户体验及用户研究方法
- 用户行为设计
- 商业模式设计
- 产品设计与测试流程及方法
- 用户运营及产品营销管理
- 产品生命周期管理及退市管理
第二部分：AI产品开发和管理
这部分内容将帮助你掌握成为AI产品经理所需要的知识技能。课程主要讲解机器学习和深度学习的概念、算法、流程、开发框架等人工智能行业通用知识，人工智能产品的主要应用场景，如知识图谱、视觉、语音识别、自然语言处理、机器人等开发中需要掌握的专业知识。同时还帮助您掌握运用精益创业、敏捷等方法开发人工智能产品的具体流程和方法。并能运用相应知识解决人工智能产品开发过程中的实际问题。
- 人工智能的定义、历史和发展。
- 人工智能的分类：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。
- 人工智能的法律和伦理学问题。
- 机器学习，无监督学习，监督学习，增强学习，自监督学习，迁移学习，深度学习。
- 常用的深度学习开源框架，如：Tensorflow，Pytorch，Keras，Mxnet，Caffe等。
- 机器学习建模流程及数据准备。
- 经典机器学习算法，如：回归、分类、聚类。
- 深度学习算法及相关概念，如：神经网络、卷积神经网络等。
- 增强学习的相关概念，如智能体，环境、行为、状态、奖励、策略、值、折算因子、马尔科夫决算过程、Q-learning等。
- 迁移学习的相关的概念，如领域、源领域、目标领域、任务等。
- 迁移学习的分类和方法。
数据标注的概念、类型和流程。 - 人工智能在计算机视觉领域的应用，如：图像生成，图像处理，立体视觉，图像分类，图像检测，图像分割，目标跟踪。
- 人工智能在语音识别领域的应用，如：声学模型训练和识别，语言模型构建，端到端深度学习语音识别，声纹识别。
- 运用人工智能进行自然语言处理的概念，分析方法和应用方向。
- 知识图谱的概念。
- 知识图谱的表示、设计、构建及应用。
- 知识图谱在自然语言处理领域的应用，如：机器翻译，对话系统等。
- 多模态概念。
- 人工智能生成内容（AIGC）的主要应用和模型。
- 机器人硬件体系主要组成结构，如：处理器、传感器、执行机构、动力源等。
- 机器人感知和运动规划及控制。了解机器人技术在工业、物流、交通等领域的应用。
- 人工智能产品开发的常用产品开发流程。
- 运用产品思维开发人工智能的决策方法。
- 人工智能产品立项的评估标准及方法。
- 根据需求在迭代开发中定义每个迭代周期的开发目标，
- 设计MVP，并基于指标评估产品价值的具体方法。
- 在开发和测试阶段运用领导力、引导、敏捷等和开发团队协作的具体方法。
第三部分：AI开发技术
这部分课程帮助您掌握AI相关的开发技术知识和技能。让您对AI应用开发有直观的了解，并能在未来自信有效地和开发团队共同完成开发项目。
- AI项目开发周期
- AI相关的数学工具简介：统计学、线性代数、概率论等。
- 数据采集和挖掘
- 数据建模
- 神经网络
- Python编程基础
- 面向统计数据（SD）
- 用OpenCV开发简单的机器视觉应用
- 面向自然语言处理（NLP），设计一个聊天机器人
- 用程序控制机械臂运动（案例）
第四部分：AI实战项目分析
由讲师深入具体地介绍某一个具体产品开发方案设计过程。例如：运用多种人工智能技术在无人驾驶、制造业、医疗、金融、教育、电子政务、电子商务等某一领域的具体产品开发方案及过程。学生将学习在实际工作中会遇到哪些问题？并能分析并解决开发过程中遇到的问题。本阶段您还将参加“UCAM人工智能产品经理”的考试。
课时：
225课时，业余班1年。线上或面授模式。
联合国可持续发展证书：
“联合国可持续发展目标能力建设项目”是由联合国训练研究所Cifal中心按照“联合国2030可持续发展目标”开展的国际化人才能力建设体系。
联合国训练研究所 (U. N.Institute for Training and Research — UNITAR) 于1963年根据联合国大会1934号决议（ⅩⅧ）成立，其总部设在日内瓦。其主要职能在于通过建设国际化标准的培训项目认证体系为成员国政府部门、机构或个人提供优质的教育研究服务。
考试及证书：
本课程包含了考试：
- 通过编号101的产品经理测评考试，可获得由联合国训练研究所CIFAL中心颁发的“UCPM产品经理证书”。
- 在此基础上，通过编号208的人工智能产品经理能力测评考试，可获得由联合国训练研究所CIFAL中心颁发的“UCAM人工智能产品经理证书”。
UCPM 产品经理证书样本
UCAM 人工智能产品经理证书样本
