VLLM是一个高效的大型语言模型推理引擎，专为优化模型服务过程而设计，通过创新的分页注意力机制和先进内存管理技术，显著提升推理吞吐量并降低延迟，从而支持高并发、低资源消耗的模型部署。
在AI产品开发的实际落地中，VLLM帮助产品经理解决部署瓶颈，如降低计算成本和响应时间，适用于聊天机器人、内容生成系统等场景，加速产品商业化并提升用户体验。如需延伸阅读，可参考论文《Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention》（OSDI 2023）。
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