模型审计（Model Audit）是指对人工智能系统中的机器学习模型进行系统性审查和评估的过程，旨在全面检验模型的性能、公平性、安全性和合规性，以确保其在真实应用中可靠、透明且符合伦理与法律规范。这一过程涉及分析模型的输入输出行为、识别潜在偏见、漏洞或风险，从而为决策提供可信依据。
在AI产品开发的实际落地中，模型审计是确保产品稳健性和市场成功的关键环节。AI产品经理需主导审计流程，结合法规要求（如GDPR或AI法案），通过定期审查模型表现来预防偏差扩大、优化迭代策略，并提升用户信任与产品竞争力。有效的审计不仅能降低运营风险，还能推动负责任AI的发展。
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