我们正站在一个技术变革的临界点上，Agent（智能体），已处于当前AI热潮的中心，被寄予厚望。然而，我们现在所理解并辛勤构建的Agent，很可能只是通往未来的一块垫脚石。
Agent是未来，但未来的Agent并非现在的Agent。更直白地说，当前的Agent，这些我们辛辛苦苦开发出的代码，其实只是下一代模型学习的免费数据。甚至可以说，这是一条正在迅速收窄的歧途。当大型模型的能力以指数级增长，流程本身就是模型学习和输出的数据。当模型已内建了自动化流程，Agent之间的调度与被调度都将变得多余。
人们总是会用陈旧的认知来应对新的变化。当前Agent的热潮，或许只是人类认知滞后的体现。我们依然在试图用传统软件工程的复杂流程，去应对更加复杂、动态的真实世界。这显然与AI的真谛背道而驰。人工智能的真正力量，在于以“简单”而非“复杂”来解决系统性问题。
AI时代，Agent不是App。“生成式AI”，某种程度上更像一种智能向量数据库，从这个角度看，数据的质量、价值，以及如何利用数据来驱动智能涌现，才是决定AI世界未来的关键。新世界的关键不是流程，甚至不是算法，而是数据。数据不仅有价值，更是高价值的资产，但现在却被免费索取。这才是数据流动受阻的堵点所在。也正是我们需要深入研究并取得突破的要点。是的，数据价值才是打开未来AI世界的真正钥匙。
而真正的Agent，其核心定义在于它具备“改变环境”的能力。这种改变并非停留在数字空间，而是能对物理世界产生切实的影响。因此，未来大量的Agent，会与硬件深度融合。脱离了与物理世界的交互能力，Agent的价值将大打折扣，沦为空泛的概念。而那些真正能改变商业格局的Agent，是智能算法、海量数据与物理世界执行能力有机结合的产物。显然，它比代码堆砌要难很多。
但看上去的捷径，往往是崎岖的歧路。
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