数据治理（Data Governance）是指组织为确保数据资产的可用性、一致性、完整性、安全性和合规性而建立的系统性框架和过程，它通过定义数据策略、标准、所有权、角色和责任，来优化数据的质量、可访问性和价值，从而支持业务决策和风险管理。
在AI产品开发中，数据治理至关重要，因为它为训练和部署模型提供了可靠的数据基础；通过确保数据源的可信度、减少偏差并遵守法规（如GDPR），产品经理能提升模型性能、降低错误风险，并加速数据驱动产品的落地。
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