图像识别是指计算机系统通过算法自动分析和理解图像内容的技术，旨在识别图像中的物体、场景、人脸或其他视觉元素。它基于机器学习模型，尤其是深度学习中的卷积神经网络（CNN），从像素数据中提取特征并进行分类、检测或分割任务。图像识别作为计算机视觉的核心分支，能够模拟人类的视觉感知能力，但其性能高度依赖于训练数据的质量和模型的优化。
在AI产品开发的实际落地中，图像识别技术已广泛应用于智能安防系统的人脸识别、自动驾驶汽车的实时障碍物检测、医疗影像的疾病诊断辅助、电商平台的图像搜索功能以及社交媒体的内容审核等场景。这些应用不仅提升了产品的智能化和效率，还带来了显著的商业价值和社会效益，同时也需关注数据隐私、模型偏见等伦理挑战。
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