什么是视觉问答（Visual Question Answering, VQA）？

视觉问答（Visual Question Answering, VQA）是一种多模态人工智能技术，它结合计算机视觉和自然语言处理，使系统能够理解图像内容并回答针对该图像提出的自然语言问题。例如，给定一张图片和问题「图中有什么动物？」时，VQA模型需要解析图像特征、理解问题语义，并进行跨模态推理以生成准确答案。这一任务挑战了AI在视觉与语言融合方面的能力，是当前智能系统研究的前沿领域。

在AI产品开发实际落地中，VQA技术已广泛应用于多个场景。例如，智能客服工具通过图像问答提供实时支持；教育平台利用它创建互动学习体验，如学生上传图片提问获取解答；辅助技术帮助视障人士理解视觉内容；电商应用中，用户可基于图像搜索商品。随着Transformer等架构的演进，VQA模型的准确性和实用性持续提升，为产品创新赋能高效的自然交互方式。

推荐延伸阅读论文《VQA: Visual Question Answering》（Aishwarya Agrawal et al., presented at ICCV 2015），该论文是VQA领域的奠基性工作。