AI合规性（AI Compliance）是指在人工智能系统的整个生命周期——包括设计、开发、部署和运营阶段——确保其严格遵守相关法律法规、行业标准、伦理规范及社会期望的综合性框架和实践。它着重于数据隐私保护（如GDPR合规）、算法公平性（避免歧视性偏见）、透明度与可解释性（使决策过程可审计）、安全性（防止恶意攻击）以及责任归属（明确故障时的问责机制），旨在构建可信赖、负责任的人工智能，降低法律风险并提升社会接受度。
在AI产品开发的实际落地中，AI合规性已成为产品经理的核心职责，直接影响产品成功和市场竞争力。通过集成技术手段如公平算法（例如对抗性去偏技术）、数据匿名化处理（如差分隐私）、可解释AI模型（如LIME或SHAP工具），产品团队能有效提升系统的透明度和公平性；同时，实施合规测试（如偏见检测和监管扫描）和持续监控机制，确保产品动态适应新兴法规（如欧盟AI法案）。AI产品经理需在产品需求定义、原型迭代和上线后维护中主动嵌入合规考量，以规避罚款、诉讼风险并建立用户信任，推动AI技术的可持续发展。
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