模型注册表（Model Registry）是机器学习领域中的一个核心组件，它充当模型的中央仓库，用于系统化管理、版本控制、存储和追踪机器学习模型的元数据、训练配置、性能指标及部署历史。这一机制确保了模型生命周期的可追溯性、一致性和可重复性，为团队协作和模型迭代提供了基础框架。
在AI产品开发的实际落地中，模型注册表发挥着关键作用。产品经理和工程团队借助它高效管理多个模型版本，支持A/B测试、回滚操作和实时性能监控，从而加速产品迭代、降低部署风险，并提升AI系统的可靠性和效率。这在推荐引擎或预测模型等场景中尤为重要，能实现新模型的平滑上线和旧版本的快速恢复。
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