数据溯源（Data Lineage）是指追踪数据从原始来源到最终使用点的完整生命周期过程，包括其产生、流转、转换和消费路径，以确保数据的透明度、可信度和合规性。这一概念帮助组织理解数据如何被采集、处理和修改，从而提升数据质量并支持决策的可靠性。
在AI产品开发的实际落地中，数据溯源对于数据治理和模型可解释性至关重要。它使产品经理能够监控数据流、识别偏差来源、优化训练流程，并满足GDPR等法规要求，助力构建透明且高效的AI系统。
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