回滚策略(Rollback Strategy)是一种在软件或系统更新过程中,当新版本部署失败、引发性能问题或安全漏洞时,能够快速且安全地恢复到先前稳定版本的技术方案。其核心目标是最大限度减少服务中断时间,确保系统的高可用性和可靠性,是持续交付(Continuous Delivery)和DevOps实践中的关键组成部分。
在AI产品开发的实际落地中,回滚策略尤为重要,特别是在模型部署阶段。当新AI模型因数据漂移、预测偏差或意外错误导致用户体验下降或业务风险时,产品经理需通过版本控制和自动化工具(如蓝绿部署或金丝雀发布)实现快速回滚,从而无缝切换回已验证的旧模型版本,保障服务的连续性和稳定性。
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