偏见报告（Bias Report）是指在人工智能系统中，用于系统性地识别、量化和记录算法决策中存在的偏见或不公平现象的正式分析文档。它通过比较模型在不同群体（如性别、种族或年龄）上的表现差异，揭示数据偏差、模型设计缺陷或训练过程中的不公问题，从而帮助开发者和产品经理评估AI的公平性，并推动更包容的解决方案。
在AI产品开发实际落地中，偏见报告是确保模型符合伦理标准和监管要求的关键工具。产品经理可将其集成到开发流程中，用于监控生产环境下的模型性能，指导数据增强或模型优化迭代，以减轻歧视风险并提升用户信任；例如，在招聘AI或信贷评估系统中，定期生成偏见报告能有效预防偏见输出并支持合规审计。
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