人工智能专家吴恩达（Andrew Ng）近日表示：AI产品的核心瓶颈在于产品管理。产品经理（PM）的关键能力不再是推动项目落地的执行，而是要具备极高的用户同理心与快速决策能力，使得产品决策速度能跟上编码速度。
吴恩达作了一个类比：就像打字机让写作变得更容易，但却让“写什么”的问题随之暴露出来。这才是写作的真正瓶颈。同样，编程助手（agentic coders）大幅提升了编码效率，“决定要构建什么”已成为AI产品开发的主要瓶颈。他将此称为“产品管理瓶颈”（Product Management Bottleneck）。
在吴恩达看来，拥有“高度用户同理心”的产品经理能够凭直觉做出快速决策，而且往往都是正确的决策。他们会基于数据构建用户的心智模型，并通过迭代学习不断优化自身的决策。
吴恩达的观点和“右脑型组织”理论不谋而合。该理论给出了一种以用户中心为核心的AI企业管理范式，同样强调了直觉、同理心的重要性，并将其定位为领导者必须学习、培养和训练的核心能力。该理论亦明确指出，企业的创新等“右脑”能力，其前提是内部的“左脑”逻辑分析和数据基础，实际上，早在2011年iPad 2发布会上，史蒂夫·乔布斯就曾表示：“单靠技术是不够的，唯有将技术与人文艺术及人文学科相结合，才能创造出令我们心潮澎湃的成果。”虽然当时他还没有明确提出，企业先要具备“左脑能力”方能进阶“右脑能力”。但苹果公司的发展正是这一管理新范式的经典案例。
吴恩达的感悟还引出了一个更深层次的问题：如果未来“通用人工智能”（AGI）真正能实现，“情感”是一个绕不过去的“关卡”。AGI不仅仅是一个囊括全世界所有知识的数据库，它更需有真正的“世界模型”。而后者必须能真正理解情感，甚至会产生情感，这样才能做出媲美人类的决策。
现有的大模型无法实现真正的情感。但并不意味着进化就不可能发生。人类语言天然地内含了情绪。从技术上看，目前的大模型还仅限于处理语义token。未来，若能将这种线性的token处理转型为更高维、多模态的表示——每个token融入情感、语气等维度，并借助注意力机制的压缩涌现更强烈的“情感体会”，或许我们能让模型产生情感，不完全是人类的情感，而是模型自己的情感，来源于人类，不同于人类。这时候，AGI时代的人机协同就可能真正到来。
或许，这步的关键就在于一位像乔布斯那样懂直觉和同理心的产品经理。
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