黄金双证 – 产品经理 / AI产品经理双证培训课程（UCPM / UCAM）

1、商业及管理理论

• 以用户为中心的产品管理概念。
• 从市场中心到用户中心变化的趋势和原因。
• 可持续发展、ESG、企业社会责任（CSR）概念及同产品管理的关系。
• 企业文化、价值观（Value）、愿景（Vision）、使命（Mission）及同产品管理的关系。
• 企业战略、用户战略、产品战略的概念及区别。
• 产品战略的组成，产品平台战略、产品市场战略和产品技术战略。
• 战略分析和细分市场的方法和工具，如Miles & Snow Types、SPAN、$APPEALS等。
• 愿景、战略的落地过程。
• 产品愿景、产品战略、产品组合管理和产品路线图。

2、创新理论、方法和工具

• 产品创新战略概念，以及和价值观的关系。
• 克莱顿·克里斯滕森等的持续性创新和破坏性创新理论。
• 加里·皮萨诺和威利·施等的产业公地同创新的关系。
• Garcia & Calatone创新分类。
• 产品创新章程（PIC）及其应用。
• 企业产品创新的组织架构。
• 创新分类。
• 创新十型的理论。
• 什么是维他命、止痛药产品，如何设计成瘾型产品，成瘾型产品的道德、法律问题。
• 基本的创新方法。
• 创新活动流程，发散性思维、收敛性思维、问题导向的构思方法。
• Scamper、Brainstorming、思维导图、SWOT、Delphi、6 thinking hats、Brainwriting、Storyboarding、角色扮演等创新工具。
• TRIZ/TIPS。
• 可持续创新。
• 创新价值的评审标准。

3、心理学与产品开发

• 心理的生理基础。
• 感觉和知觉。
• 意识和意识状态。
• 学习原理、记忆与遗忘。
• 语言、思考及问题索解。
• 心智模型。
• 身心发展。
• 能力及能力测量。
• 人格及人格测量。
• 动机与行为。
• 情绪与生活。
• 社会行为。
• 心理异常与心理治疗。
• 认知心理学。
• 社会心理学。
• 理查德·塞勒和行为经济学。
• 唐纳德•A•诺曼与设计心理学。

4、产品团队管理

• 创新领导力。
• 团队概念，团队动力理论。
• 产品团队的组建形式。
• 团队文化建设。
• 高绩效团队。
• 产品团队职位设置、角色分工。
• 马斯洛需求理论。
• 激励理论，正性和负性激励。
• 学习型组织。
• 引导（Facilitation）的方法和技巧。
• 常用团队沟通工具和方法论，如麦肯锡金字塔、解决问题方法等。
• 冲突管理。
• 非职务影响力。
• 能力模型及团队内部培训方法和技巧。
• 绩效评估。
• 复盘的概念和方法。

5、用户体验及用户研究方法

• 什么是用户体验？
• 用户体验成功的关键因素。
• 用户体验的流程和方法。
• 用户研究方法概论。
• 用户研究和市场研究的区别和关系。
• 文献回顾。
• 竞争对手分析。
• 领先用户。
• 访谈。
• 焦点小组。
• 人种学研究。
• 日记研究。
• 问卷调察。
• 场景研究方法。
• 用户画像。
• 故事板。
• 常用的地图技术：移情图、客户旅程地图、用户体验地图等。
• 场景映射。
• 需求分析及需求排序。
• 用户故事。
• Kano模型。
• 信息架构及交互设计。
• 卡片分类。
• 数据驱动的用户研究方法。
• A/B测试。
• 可用性测试。
• 用户验证测试。
• 阿尔法测试、贝塔测试和伽马测试。
• 产品使用测试。
• 市场测试的方法：虚拟销售、控制销售和全名销售。
• 眼动追踪。
• 心智模型的研究方法。

6、产品行为设计

• 行为设计的定义和适用范围。
• 心智模型和行为设计的关系。
• 行为设计的伦理规范，评估使用行为技术产品是否符合伦理要求。
• 行为设计的流程。
• 福格公式及其在产品开发中的应用。
• 情绪对行为设计的影响，
• 运用第一印象和峰终定律设计产品。
• 助推设计理论及方法。
• 习惯设计的理论和方法。
• 产品开发中“维他命”和“止痛药”的概念。
• 游戏化设计的概念。
• 游戏化设计的流程（圈套模式）。
• 游戏化设计的激励方法（八角行为分析法等）。
• 产品的行为设计。

7、敏捷及产品开发项目管理

• 项目管理历史。
• 传统项目管理方法在产品开发中遇到的问题和挑战。
• 敏捷项目管理。
• 敏捷宣言和核心原则。
• 极限编程（XP）。
• Scrum。
• 敏捷中的用户故事。
• 产品待办事项列表。
• 看板。
• DevOps。

8、新产品研发流程管理

• 传统产品流程管理的理论及主要模式：Stage-Gate，PACE，IPD等。主要阶段及关口。不同关口的汇报、审核重点。
• 主要的关口及产品文档，如需求说明书、产品说明书、技术说明书、路线图等。
• 精益创业产品开发流程。
• 可行性分析。
• 模糊前端（FFE）的概念。
• NCD Model的理论。
• 新产品研发流程中常用的框架、方法和工具：六西格玛和DFSS、设计思维、QFD等。
• 产品治理。

9、产品设计与测试

• 产品经理需要掌握的设计语言、流程及工具。
• 产品架构。
• 工业设计。
• 面向环境的设计。
• 面向制造的设计。
• 原型化。
• 稳健设计。
• 专利和知识产权。
• 新产品开发的风险预测和控制。
• 产品测试的方法及工具。

10、产品生命周期管理及退市管理

• 产品生命周期理论。变型。不同阶段的产品战略。
• 跨越鸿沟、龙卷风暴理论。
• 常用的营销管理的理论及主要的营销工具及方法。
• 产品退市的原因。
• 产品退市的方法。
• 产品退市计划、会议及项目管理。
• 产品经理的退市工作职责、注意事项。

11、产品营销及商业模式设计

• 商业模式的概念和类型。
• 商业模式设计工具：商业模式画布、四核心商业模式、BMI商业模式轮、精益画布等。
• 场景与商业模式。
• 商业模式分析。
• 产品开发的财务分析。
• 产品定价战略与战术分析。
• 商业案例及商业计划。
• 营销组合。
• 估计销售潜力。
• 市场预测和市场测试。
• 产品发布计划、市场计划或产品运营计划。
• 广告营销文案的撰写。
• 营销活动的组织和实施。
• 市场营销监控。
• 定价。
• 引爆点理论、用户社群的建立和维护。
• 演讲能力和汇报、演示文档撰写和设计能力。
• 产品发布会的组织和实施。

12、精益创业（Lean Startup）

• 精益思想起源。
• 精益软件开发、敏捷项目管理及看板。
• 精益创业。
• 最小可用产品（MVP）设计。
• 精益画布及精益创业商业模式设计。
• 精益数据分析。
• 转型。
• 增长引擎：黏着式、病毒式和付费式。

13、AI及数据产品开发

• 机器学习和深度学习的概念。
• 常见的机器学习技术，如：监督学习、无监督学习、强化学习、迁移学习、特征工程、模型评估和验证、模型调优。
• 常见的深度学习架构，如：神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer模型。
• AI模型训练技术，如：梯度下降、反向传播、正则化、批量归一化。
• 向量数据库
• 数据仓库、数据湖及数据湖仓
• ETL流程
• 数据清洗、数据标注和特征工程
• 数据准备流程
• 数据埋点及数据埋点设计
• 数据挖掘
• 数据可视化
• 数据隐私保护
• 主要的生成式模型，如：生成式对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）、自回归模型。
• 自然语言处理（NLP）技术：词嵌入（Word Embeddings）、BERT、GPT、语义分析、自然语言生成（NLG）。
• 计算机视觉技术，如：图像识别和分类、物体检测、图像分割、计算机视觉神经网络（如YOLO，ResNet）。
• 语音识别和处理，如：语音到文本（Speech-to-Text）、文本到语音（Text-to-Speech）、语音合成。
• 机器人技术。
• 和AI相关的其他技术：边缘计算、物联网（IoT）、云计算等。
• 什么是AI原生产品？
• 如何组建AI原生产品开发团队？
• 寻找AI产品的机会：垂直、行业到特定用户群体。
• AI产品的需求分析和管理。
• AI产品开发流程。
• AI产品的数据、模型和算法。
• 模型和算法的产品化。
• AI原生产品的指标设计。
• 生成式AI（Generative AI）和大语言模型（LLMs）。
• 深入了解大语言模型的工作原理。
• 大语言模型的类型。
• 大语言模型的提示工程。
• 提示工程的高级技巧。
• 提升和训练大语言模型的方法。
• 多模态内容的理解和融合应用。
• 在原有产品中整合AI技术。
• AI产品的ESG和变革管理。
• AI产品中的法律和伦理道德问题