OpenAI发布新模型o1，有什么用？

对新模型，OpenAI寄予很高的期望，取名o1，或许在暗示一个AI新纪元的开始。

与之前的模型相比，o1-preview强调深度思考，能在面对复杂任务时更好地推理和自我纠错。它给出了大语言模型开发的一种新范式。作为一种新的推理模型，它专为解决复杂问题设计，特别在科学、编程和数学领域表现卓越。例如：在美国数学邀请赛（AIME）等测试中表现优异，正确率达83%。

除此之外，许多AI开发者认为，新模型的特性使它可以在更多场景中提供可能性，包括：增强推理和问题解决、智能体系统和编码、多模式应用、更具有成本效益的 AI 部署、与外部工具和插件集成、持续学习和更新、教育和培训、复杂系统管理等。

但也要注意，o1 还是GPT4系列模型之一，而且相对于 GPT-4o 也有些不足之处：

• 暂时不支持网络浏览和图片分析。
• 自然语言生成能力较弱，在文章撰写和创意任务上不如 GPT-4o。
• 不适合所有任务场景，尤其在非推理任务中表现逊色。
• 任务适应性较窄，更专注于特定领域（数学、编程），不如 GPT-4o 通用。
• 自然语言推理和知识整合能力较弱，在跨学科或复杂语言推理上不如 GPT-4o。

目前，这个新模型已经在ChatGPT和API上线，用户可以通过模型选择器使用o1-preview。