AI安全（AI Safety）是人工智能领域的一个关键分支，专注于研究和实践如何确保AI系统在运行中行为安全、可靠、可控，避免产生意外错误、偏见、失控或有害后果。其核心目标包括使系统与人类意图对齐（alignment）、在复杂环境中保持鲁棒性（robustness）、决策过程具备可解释性（interpretability），以及公平对待所有用户（fairness），从而保护人类利益和社会稳定。
在AI产品开发的实际落地中，AI安全扮演着不可或缺的角色。作为产品经理，需从需求分析到部署全程融入安全考量，例如在自动驾驶系统中实施冗余设计和实时监控以预防事故，在金融风控模型中采用公平算法消除偏见扩散，并通过持续测试、伦理框架和用户反馈机制确保产品既高效又可信赖。这不仅能提升用户体验，还能降低法律风险，推动AI技术的负责任发展。
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