Auto-Prompting（自动提示工程）是一种利用算法自动生成或优化提示（prompts）的技术，旨在提升大型语言模型在特定任务上的性能。它通过减少人工设计提示的繁琐过程，结合模型反馈或搜索策略来高效探索更有效的提示方式，从而引导模型输出更精准和可靠的响应。
在AI产品开发的实际落地中，Auto-Prompting可加速原型迭代和任务优化，例如在聊天机器人、内容生成系统或问答引擎中，自动提示能显著提升用户体验和产品效率，同时降低开发成本。延伸阅读推荐：论文《AutoPrompt: Eliciting Knowledge from Language Models with Automatically Generated Prompts》（Shin et al., EMNLP 2020）。
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