字节对编码（BPE，Byte Pair Encoding）是一种基于统计的子词切分算法，它通过迭代合并训练文本中出现频率最高的字节对来构建词汇表，从而将稀有词或未知词分解为更小的可处理单元，有效提升自然语言处理模型的泛化能力和效率。
在AI产品开发的实际落地中，BPE广泛应用于机器翻译、聊天机器人和文本生成等场景，帮助模型处理多语言输入和新词汇问题，显著优化词汇表大小和计算资源，是构建高效NLP产品的核心组件。
延伸阅读推荐：Sennrich等人于2016年发表的论文《Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units》详细探讨了BPE的技术实现与应用价值。
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