对话式推荐系统是一种通过自然语言对话交互，为用户提供个性化建议的人工智能系统。它融合了推荐算法与对话代理技术，在用户交流过程中逐步收集偏好信息，并实时生成和调整推荐内容，从而实现更精准的个性化服务。
在AI产品开发实践中，对话式推荐系统已广泛应用于电商客服、音乐流媒体和内容平台等领域，如通过聊天机器人引导用户发现新产品或内容。技术实现涉及自然语言处理、强化学习和上下文建模的融合，未来发展聚焦于多模态交互和隐私保护优化，以提升用户体验与推荐效率。
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