个性化（Personalization）是一种基于用户个体特征、行为数据和偏好，动态调整产品内容、服务或界面以提供定制化体验的技术。它通过收集和分析用户的历史互动、浏览习惯、人口统计信息等，构建精准的用户画像，从而在实时场景中优化推荐结果、广告投放或交互设计，旨在提升用户参与度、满意度和商业转化率。
在AI产品开发的实际落地中，个性化技术广泛应用于推荐系统、搜索引擎优化和内容分发平台，如Netflix的视频推荐或Amazon的商品推荐。这些应用依赖于机器学习算法（如协同过滤、深度学习模型）和实时数据处理框架，开发过程需平衡数据隐私保护、模型可解释性和系统性能，以确保个性化体验高效、可靠且符合伦理规范。
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