缓存失效（Cache Invalidation）是指在计算机系统中，当缓存（一种临时存储数据以提升访问速度的机制）中的数据因源数据更新而变得过时或无效时，主动将其标记为无效或移除的过程。这种机制的核心目的是确保缓存内容与底层数据源（如数据库或API）保持实时一致，从而防止用户访问到陈旧或不准确的信息，提升系统的可靠性和数据完整性。在缓存设计中，失效策略是实现高效性能和避免数据冲突的关键要素。
在AI产品开发的实践中，缓存失效扮演着至关重要的角色。例如，在实时推荐引擎或自然语言处理服务中，模型参数或用户数据频繁更新；如果缓存未及时失效，可能导致推理结果偏差，影响产品体验。AI产品经理需结合业务场景，采用基于时间、事件或依赖关系的失效策略，优化缓存生命周期，平衡性能与数据新鲜度，确保AI应用的高效落地。
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