内容审核，亦称内容审查，是指在数字平台中对用户生成的内容（如文本、图像、视频等）进行检测、评估和管理的过程，旨在识别并移除违反法律法规、平台政策或社会道德规范的有害信息，包括仇恨言论、暴力内容、色情材料及虚假新闻等，以维护网络环境的健康与安全。
在AI产品开发的实际落地中，内容审核技术主要通过机器学习模型实现自动化处理，例如利用自然语言处理分析文本语义，或借助计算机视觉识别敏感图像，从而提升审核效率并降低人工成本；然而，开发者需关注模型的公平性、准确性和隐私保护，避免偏见误判，并在生成式AI普及的背景下应对新型挑战如深度伪造检测。
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