情感识别，亦称情感分析（Sentiment Analysis），是人工智能领域的一项核心技术，指通过算法模型分析文本、语音或图像等非结构化数据，以自动识别和分类其中蕴含的人类情感状态的过程。它利用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，将主观感受量化成可衡量的类别，如积极、消极或中性情绪，从而帮助系统理解用户意图和社会舆论。
在AI产品开发的实际落地中，情感识别广泛应用于客户服务聊天机器人、社交媒体监控工具和市场调研平台等场景。例如，电商产品可通过分析用户评论的情感倾向优化商品推荐，客服系统则能实时响应用户情绪以提升互动体验。随着深度学习和多模态技术的发展，情感识别的精度不断提升，但需注意语境和文化差异带来的挑战，以确保产品设计的鲁棒性和公平性。
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