数据卡（Data Card）是一种结构化的文档，用于全面描述机器学习数据集的关键元数据信息，包括数据来源、收集方法、规模、质量指标、潜在偏见、使用限制和伦理考量等。它旨在为数据使用者提供透明的数据背景，促进数据的负责任和道德使用，确保模型训练和部署的可靠性与公平性。
在AI产品开发的实际落地中，数据卡作为核心工具，帮助产品经理高效评估数据集适用性、识别风险（如数据偏见或隐私漏洞），并指导产品设计符合行业规范和用户需求。通过集成数据卡，团队能提升模型可解释性、优化决策流程，并增强产品在市场上的可信度与竞争力。
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