问答对（Question-Answer Pair），通常简称为QAP，是指在自然语言处理领域中，一个具体的问题（Question）与其对应的正确答案（Answer）所构成的配对单元。这种数据结构是训练和评估问答系统、聊天机器人等人工智能模型的基础，旨在通过模拟人类对话交互，提升模型在语义理解和响应生成方面的能力。
在AI产品开发的实际落地中，问答对广泛应用于构建高质量训练数据集，例如通过微调大型语言模型如GPT或BERT，以优化模型在特定场景下的表现。在智能客服或知识库系统中，企业通过收集历史用户查询和专家回复形成问答对库，训练出的AI助手能高效处理用户咨询，显著提升产品响应准确性和用户体验。随着生成式AI技术的发展，问答对的创建和管理已成为推动产品创新和性能优化的关键环节。
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