什么是下一句预测（Next Sentence Prediction, NSP）？

下一句预测（Next Sentence Prediction, NSP）是自然语言处理中的一项核心预训练任务，旨在评估两个句子之间的逻辑连贯性：模型输入一对句子后，判断第二个句子是否为第一个句子的合理后续，以此训练模型理解上下文关系和语义一致性。这一任务在BERT等大型语言模型中广泛应用，通过强化句子间的衔接能力，提升了模型对文本结构的整体把握，是构建高效语言理解系统的基础。

在AI产品开发的实际落地中，NSP技术为对话系统、智能客服和文档摘要等应用提供了关键支撑，例如在聊天机器人产品中，它帮助生成更流畅自然的响应，优化用户交互体验。尽管后续模型如RoBERTa简化或移除了NSP任务，但其关注上下文连贯的理念仍对产品设计具有指导意义，AI产品经理可借此优化多轮对话逻辑，确保产品在真实场景中的可靠性和易用性。延伸阅读推荐Devlin et al. (2018)的论文「BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding」，以深入理解其技术细节。