因果AI（Causal Artificial Intelligence）是一种专注于从数据中推断和建模因果关系而非仅相关性的智能范式，它利用因果图、反事实推理等工具揭示变量间的因果效应，从而回答“如果…那么…”类问题，支持更可靠的决策制定。
在AI产品开发中，因果AI的实际应用日益广泛，例如在推荐系统中评估策略对用户行为的真实影响以避免偏差，在医疗诊断中预测治疗方法的因果效果以提升准确性，或在政策模拟中预测干预方案的潜在结果；其发展正推动可信赖AI产品的落地，尤其在数据隐私和伦理敏感领域。
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