语音基础模型（Speech Foundation Model）是一种基于大规模语音数据预训练的大型人工智能模型，它通过深度学习架构（如Transformer）学习通用的语音表示，从而支持多种语音处理任务，包括语音识别、语音合成、语音情感分析和语音翻译等。这类模型利用自监督学习从海量无标签语音数据中提取特征，具备强大的泛化能力，使其能够在未经特定训练的新场景中高效适应。
在AI产品开发中，语音基础模型为产品经理提供了核心工具，可显著加速语音应用落地，如构建智能助手、实时翻译系统或语音交互界面；通过微调预训练模型，开发者能降低训练成本并提升产品性能，推动其在消费电子、医疗和教育等领域的广泛应用。
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