黄金双证 – 产品经理AI转型实训营(UCPM产品经理 / UCAM AI产品经理双证)

您将会获得:

课程背景:

“推动创新”是联合国“2030可持续发展议程”的目标之一。联合国呼吁所有企业利用它们的创造力和创新能力来应对可持续发展的挑战。事实上,在日益加剧的全球化竞争背景下,产品创新已经成为企业成败的关键。尤其是AI技术,正成为推动全球经济发展的主要动力。

而对企业而言,创新的“战地指挥官”就是“产品经理”,尤其是能将AI技术和需求对接的“AI产品经理”更是创新的“先锋官”。因此,建立和培养产品经理和AI产品经理团队,让这些“创新战地指挥官”掌握新的产品开发流程和方法,并通过产品创新,帮助企业建立可持续发展的商业模式。这不仅是企业的发展机遇,更是践行ESG变革,推动全球可持续发展目标落地的必要举措。

课程介绍:

本课程主要针对有产品开发管理经验,希望系统化知识体系,并进一步转型AI产品经理的学习者。

课程着重解决转型遇到的几个核心问题。一方面,课程会弥补产品经理常见的短板问题(通常也是产品经理工作几年后会遇到的瓶颈问题),像产品思维决策标准,定义问题能力,用户研究方法,商业模式设计能力等。另一方面,课程会重点培养和晋升/收入密切相关的长板能力,像领导力、系统思维,AI技术等。

通过课程,我们会帮准您掌握一套科学的产品开发团队语言,包括专业术语、流程、工具和方法。它们的内容和边界。这是一套以用户为中心的创新产品开发管理范式。课程不仅系统覆盖了国际化产品开发管理知识,从用户研究、创新方法、产品组合管理、产品团队管理、研发项目管理、产品营销、退市流程管理、商业模式设计、产品心理学等,更包括了全球产品开发管理领域的新方法,如AI技术、精益创业、用户体验研究、行为设计、游戏化设计、引导技术等等。尤其是AI领域,有大量的专业术语。即使有时候产品经理并不参与某个具体技术的研发,也需要能听懂这些术语。掌握这些术语,是产品经理成功的基础。

本课程以AI产品开发为特色,您会系统掌握AI产品开发的方法,尤其是同传统软件、硬件、互联网产品不同的那些流程、工具和方法。同时,课程会重点解决转型AI产品经理的核心难点问题,像一些在传统行业很成功,但在AI领域恰恰会阻碍我们的“经验”。帮我们认知既做加法,又做减法。

因此虽然这门课程是一个知识体系非常全面的课程,但它不是大学的人工智能技术或AI开发工程师课程。教师在授课中会有侧重,有些内容是主干,但有些只需要了解。

例如:在AI技术授课过程中,产品经理要掌握的知识重点,和工程师也有很大差异。我们的AI技术课程的重点是AI产品经理需要掌握和实际应用的核心能力,像:AI产品机会判断、系统方案设计、提示词与智能体设计、产品评测、成本质量权衡以及风险治理。这些内容会通过案例、练习和项目进行深入学习。

但对需要理解和参与决策的支撑知识,例如Transformer、模型训练、数据管道、多智能体架构和部署方式。产品经理只需要理解其原理与产品影响,但不要求达到工程实现深度。

而有些课程知识,只要求建立概念,用于帮助您建立完整知识地图,例如部分经典算法、特定行业技术和具体法律条文。这些内容只会轻度涉及。如果相关内容和您的实际工作有关,可以通过我们提供的课后材料延伸阅读。

尤其值得您体验的是我们的“工作坊”(Workshop),我们的课程中设计了大量Workshop。在AI辅助教学技术的帮助下,它们能够大幅度提升您的学习效率和学习效果。

该课程隶属于“联合国可持续发展目标创新及产品管理能力建设项目”,由联合国CIFAL中心和Qgenius在中国共同举办。这是一门成熟的课程体系,其前身是“精益产品经理”双证课程,有10多年教学历史。自2021年起加入AI产品技术,针对UCPM/UCAM双证标准,升级为“黄金双证”课程,是我们目前的热门课程之一。

课程目标:

  • 全面、系统掌握先进的产品管理的知识体系,包括理论、流程、技术、工具和方法。
  • 重点掌握创新背景下,各种新的产品管理理论、流程、技术、工具和方法。
  • 掌握AI技术及产品开发的知识和方法。
  • 通过学习和考试后可以获得联合国Cifal中心颁发的“产品经理”和/或“AI产品经理”证书

谁应当参加:

  • 企业中希望系统、完整学习产品开发与管理的专业管理人员,如产品经理、新产品开发负责人等。
  • 有志于成为AI产品经理的。
  • 企业CEO、总裁,或其他参与创新产品开发的高级管理人员,如产品副总裁、产品总监、高级产品经理等。
  • 研发团队经理、项目经理、营销经理、技术工程师、设计师、市场研究人员立志成为产品管理者的。
  • 其他有兴趣成为产品总监/产品经理者。

课程大纲:

1、商业及管理理论

  • 以用户为中心的产品管理概念。
  • 从市场中心到用户中心变化的趋势和原因。
  • 可持续发展、ESG、企业社会责任(CSR)概念及同产品管理的关系。
  • 企业文化、价值观(Value)、愿景(Vision)、使命(Mission)及同产品管理的关系。
  • 企业战略、用户战略、产品战略的概念及区别。
  • 产品战略的组成,产品平台战略、产品市场战略和产品技术战略。
  • 战略分析和细分市场的方法和工具,如Miles & Snow Types、SPAN、$APPEALS等。
  • 愿景、战略的落地过程。
  • 产品愿景、产品战略、产品组合管理和产品路线图。

2、创新理论、方法和工具

  • 产品创新战略概念,以及和价值观的关系。
  • 克莱顿·克里斯滕森等的持续性创新和破坏性创新理论。
  • 加里·皮萨诺和威利·施等的产业公地同创新的关系。
  • Garcia & Calatone创新分类。
  • 产品创新章程(PIC)及其应用。
  • 企业产品创新的组织架构。
  • 创新分类。
  • 创新十型的理论。
  • 什么是维他命、止痛药产品,如何设计成瘾型产品,成瘾型产品的道德、法律问题。
  • 基本的创新方法。
  • 创新活动流程,发散性思维、收敛性思维、问题导向的构思方法。
  • Scamper、Brainstorming、思维导图、SWOT、Delphi、6 thinking hats、Brainwriting、Storyboarding、角色扮演等创新工具。
  • TRIZ/TIPS。
  • 可持续创新。
  • 创新价值的评审标准。

3、心理学与产品开发

  • 心理的生理基础。
  • 感觉和知觉。
  • 意识和意识状态。
  • 学习原理、记忆与遗忘。
  • 语言、思考及问题索解。
  • 心智模型。
  • 身心发展。
  • 能力及能力测量。
  • 人格及人格测量。
  • 动机与行为。
  • 情绪与生活。
  • 社会行为。
  • 心理异常与心理治疗。
  • 认知心理学。
  • 社会心理学。
  • 理查德·塞勒和行为经济学。
  • 唐纳德•A•诺曼与设计心理学。

4、产品团队管理

  • 创新领导力。
  • 团队概念,团队动力理论。
  • 产品团队的组建形式。
  • 团队文化建设。
  • 高绩效团队。
  • 产品团队职位设置、角色分工。
  • 马斯洛需求理论。
  • 激励理论,正性和负性激励。
  • 学习型组织。
  • 引导(Facilitation)的方法和技巧。
  • 常用团队沟通工具和方法论,如麦肯锡金字塔、解决问题方法等。
  • 冲突管理。
  • 非职务影响力。
  • 能力模型及团队内部培训方法和技巧。
  • 绩效评估。
  • 复盘的概念和方法。

5、用户体验及用户研究方法

  • 什么是用户体验?
  • 用户体验成功的关键因素。
  • 用户体验的流程和方法。
  • 用户研究方法概论。
  • 用户研究和市场研究的区别和关系。
  • 文献回顾。
  • 竞争对手分析。
  • 领先用户。
  • 访谈。
  • 焦点小组。
  • 人种学研究。
  • 日记研究。
  • 问卷调察。
  • 场景研究方法。
  • 用户画像。
  • 故事板。
  • 常用的地图技术:移情图、客户旅程地图、用户体验地图等。
  • 场景映射。
  • 需求分析及需求排序。
  • 用户故事。
  • Kano模型。
  • 信息架构及交互设计。
  • 卡片分类。
  • 数据驱动的用户研究方法。
  • A/B测试。
  • 可用性测试。
  • 用户验证测试。
  • 阿尔法测试、贝塔测试和伽马测试。
  • 产品使用测试。
  • 市场测试的方法:虚拟销售、控制销售和全名销售。
  • 眼动追踪。
  • 心智模型的研究方法。

6、产品行为设计

  • 行为设计的定义和适用范围。
  • 心智模型和行为设计的关系。
  • 行为设计的伦理规范,评估使用行为技术产品是否符合伦理要求。
  • 行为设计的流程。
  • 福格公式及其在产品开发中的应用。
  • 情绪对行为设计的影响,
  • 运用第一印象和峰终定律设计产品。
  • 助推设计理论及方法。
  • 习惯设计的理论和方法。
  • 产品开发中“维他命”和“止痛药”的概念。
  • 游戏化设计的概念。
  • 游戏化设计的流程(圈套模式)。
  • 游戏化设计的激励方法(八角行为分析法等)。
  • 产品的行为设计。

7、敏捷及产品开发项目管理

  • 项目管理历史。
  • 传统项目管理方法在产品开发中遇到的问题和挑战。
  • 敏捷项目管理。
  • 敏捷宣言和核心原则。
  • 极限编程(XP)。
  • Scrum。
  • 敏捷中的用户故事。
  • 产品待办事项列表。
  • 看板。
  • DevOps。

8、新产品研发流程管理

  • 传统产品流程管理的理论及主要模式:Stage-Gate,PACE,IPD等。主要阶段及关口。不同关口的汇报、审核重点。
  • 主要的关口及产品文档,如需求说明书、产品说明书、技术说明书、路线图等。
  • 精益创业产品开发流程。
  • 可行性分析。
  • 模糊前端(FFE)的概念。
  • NCD Model的理论。
  • 新产品研发流程中常用的框架、方法和工具:六西格玛和DFSS、设计思维、QFD等。
  • 产品治理。

9、产品设计与测试

  • 产品经理需要掌握的设计语言、流程及工具。
  • 产品架构。
  • 工业设计。
  • 面向环境的设计。
  • 面向制造的设计。
  • 原型化。
  • 稳健设计。
  • 专利和知识产权。
  • 新产品开发的风险预测和控制。
  • 产品测试的方法及工具。

10、产品生命周期管理及退市管理

  • 产品生命周期理论。变型。不同阶段的产品战略。
  • 跨越鸿沟、龙卷风暴理论。
  • 常用的营销管理的理论及主要的营销工具及方法。
  • 产品退市的原因。
  • 产品退市的方法。
  • 产品退市计划、会议及项目管理。
  • 产品经理的退市工作职责、注意事项。

11、产品营销及商业模式设计

  • 商业模式的概念和类型。
  • 商业模式设计工具:商业模式画布、四核心商业模式、BMI商业模式轮、精益画布等。
  • 场景与商业模式。
  • 商业模式分析。
  • 产品开发的财务分析。
  • 产品定价战略与战术分析。
  • 商业案例及商业计划。
  • 营销组合。
  • 估计销售潜力。
  • 市场预测和市场测试。
  • 产品发布计划、市场计划或产品运营计划。
  • 广告营销文案的撰写。
  • 营销活动的组织和实施。
  • 市场营销监控。
  • 定价。
  • 引爆点理论、用户社群的建立和维护。
  • 演讲能力和汇报、演示文档撰写和设计能力。
  • 产品发布会的组织和实施。

12、精益创业(Lean Startup)

  • 精益思想起源。
  • 精益软件开发、敏捷项目管理及看板。
  • 精益创业。
  • 最小可用产品(MVP)设计。
  • 精益画布及精益创业商业模式设计。
  • 精益数据分析。
  • 转型。
  • 增长引擎:黏着式、病毒式和付费式。

13、AI技术基础

  • AGI和ANI
  • AI发展历史
  • 机器学习、人工神经网络和深度学习
  • 监督学习、无监督学习和强化学习
  • 经典预测式机器学习与基础模型原生产品模式的区别
  • 现代 AI 技术栈及基础技术术语
  • AI行业格局和产品开发范式的改变
  • 闭源与开源选择
  • AI产品经理角色和能力变化

14、AI产品经理的思维和决策

  • AI产品思维
  • 系统思维
  • 如何判断你正在面对系统问题
  • 系统动力学
  • 系统结构、循环、正负反馈及杠杆
  • 系统基本模式
  • 因果回路图和存量流量图
  • 涌现和复杂适应系统
  • 产品平台和创新
  • 混沌理论和AI产品创新
  • 产品直觉
  • 不确定情况下的决策方法
  • 组织品味和产品品味
  • 品味领导力

15、生成式AI

  • 预测型AI与生成式AI
  • 基础模型
  • 主要生成式模型架构
  • Tokenization、Embedding和位置编码
  • 激活函数、权重、损失函数、反向传播
  • 注意力机制
  • Transformer架构
  • 预训练、SFT、RLHF及其他训练、对齐和适配方法
  • 自回归生成
  • Logits、概率与采样
  • 温度、Top-k与Top-p
  • 推理与Reasoning
  • GAN、Diffusion与生成式视觉模型
  • 多模态学习、理解与生成
  • 模型能力、评测和产品边界

16、提示词工程和Vibe Coding

  • 提示词和提示词工程
  • 适用和不适用的情况
  • 提示词设计原则
  • 提示词设计流程和成功标准
  • 提示词九宫格
  • 提示词设计技巧和经验
  • 什么是和什么不是Vibe Coding
  • 常用的AI开发工具
  • 安装Python及开发环境设置
  • Python基础语法
  • 使用函数、模块和第三方库
  • 开发文档处理脚本

17、AI数据管理

  • 数据存储和主流数据库
  • 用Python处理数据库
  • 数据仓库
  • 数据管道、ETL和ELT
  • 数据湖和数据湖仓
  • 数据、数据类型和数据质量
  • AI领域常用的数据格式
  • 标注数据和无标注数据
  • 数据集
  • 数据流
  • 数据准备及流程
  • 用Python自动化处理数据
  • 数据治理、元数据和数据隐私保护
  • 数据平台和数据中台
  • 数据埋点

18、AI智能体

  • 为什么需要AI智能体
  • AI智能体和Agentic AI
  • 智能体的目标、环境与自主性
  • Augmented LLM与智能体系统架构
  • 智能体循环、任务分解与规划
  • Loop工程与停止机制
  • 智能体上下文工程
  • RAG与知识增强
  • 模型适配、微调与增强策略
  • 结构化输出、Function Calling与工具设计
  • MCP与外部系统连接
  • Skills设计与能力组合
  • 状态管理与任务恢复
  • 记忆设计与记忆生命周期
  • 长程工作流设计
  • 单智能体与多智能体架构
  • 多智能体编排与通信
  • Agent失败模式与安全风险
  • 缰绳工程与可治理自主性
  • 可观测性、Tracing与调试
  • 智能体评测基础与产品决策

19、其他机器学习模型和算法

  • 经典机器学习适用场景
  • 分类、回归、聚类和降维
  • 线性模型与树模型
  • 距离方法与核方法
  • 集成学习
  • 强化学习基本思想
  • 经典机器学习与基础模型的选型差异
  • 机器学习生命周期
  • 与数据科学家协作选择模型

20、AI场景技术

  • 自然语言处理
  • 计算机视觉与多模态技术
  • 语音、音频与实时交互
  • 自动驾驶与自主移动系统
  • 机器人与具身智能

21、AI原生产品开发

  • AI原生产品的定义与产品形态
  • AI原生产品的特殊性
  • AI增强型产品与AI原生产品开发的差异
  • AI产品机会与问题定义
  • AI PRD与系统需求设计
  • 模型选择与技术方案决策
  • 原型、PoC、MVP与Pilot
  • AI产品原型与价值验证
  • AI产品评测框架
  • Golden Dataset与评测集设计
  • 产品指标、质量标准与上线门槛
  • AI原生产品开发生命周期
  • AI系统测试、调试与质量保证
  • AI产品团队与跨职能协作
  • AI原生产品成本结构与成本预估
  • 质量、成本与延迟的权衡
  • AI产品部署形态与部署策略
  • 灰度发布、降级与回滚
  • 生产监控与持续评测
  • 从试点到规模化
  • AI产品的PMF与验证指标
  • PMF崩溃与可持续竞争力

22、AI伦理、治理与法律合规

  • AI向善
  • AI伦理、负责任AI、治理与合规
  • AI技术的伦理特殊性与社会影响
  • 可信赖AI的核心价值与原则
  • 人类自主、公平、隐私与透明
  • 安全、稳健、问责与可持续性
  • AI风险类型与利益相关者
  • 生成式AI与智能体特有风险
  • AI风险与影响评估方法
  • AI治理组织、角色与责任
  • AI系统清单、分类与风险分级
  • AI生命周期治理与审批机制
  • 数据、模型和供应商治理
  • 文档、审计、监控与事故响应
  • NIST AI RMF、ISO 42001与国际标准
  • 隐私、个人信息与数据法律
  • 知识产权、生成内容与模型许可
  • 消费者保护、歧视与产品责任
  • 中国AI法律与监管体系
  • 欧盟AI Act与风险分级监管
  • 美国联邦、州与行业监管
  • 国际组织决议与全球AI治理
  • 跨境AI产品的合规差异
  • 将治理嵌入AI产品开发流程
  • 全球AI企业治理案例

课时:

80课时。10天,每天8小时。采用面授或线上教学模式。

联合国创新证书:

“联合国可持续发展目标能力建设项目”是由联合国训练研究所Cifal中心按照“联合国2030可持续发展目标”开展的国际化人才能力建设体系。

联合国训练研究所 (U. N.Institute for Training and Research — UNITAR) 于1963年根据联合国大会1934号决议(ⅩⅧ)成立,其总部设在日内瓦。其主要职能在于通过建设国际化标准的培训项目认证体系为成员国政府部门、机构或个人提供优质的教育研究服务。

考试及证书:

本课程包含了考试:

  • 通过编号101的产品经理测评考试,可获得由联合国训练研究所CIFAL中心颁发的“UCPM产品经理证书”。
  • 在此基础上,通过编号208的人工智能产品经理能力测评考试,可获得由联合国训练研究所CIFAL中心颁发的“UCAM人工智能产品经理证书”。
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UCPM 产品经理证书样本

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UCAM 人工智能产品经理证书样本

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女士 先生

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