AI革命是对服务业的扬弃

数据如石油，算力似电力，模型像发动机，而软件则是AI时代的机器。

历史如轮，但每次压过的铁轨却不尽相同。如果说工业革命是对手工业的颠覆，那么，AI革命则是对服务业的扬弃。

传统服务业高度依赖个人经验。但如今“能力”已经可以脱离人，服务业的竞争变成了AI智能体的竞争。

服务业的阵痛在所难免，而服务业的爆发也势不可挡。未来经济的龙头将出现在AI变革的服务业领域。虽然很有可能，它不会再叫医疗、教育、财会…

但变革就是机遇。要看清变化，先要厘清职业使命，也就是回答这个岗位解决的根本问题什么？就像医生的工作表面上看是治病，但他们真正的使命是延长人们的寿命，让我们拥有更健康、更高质量的人生。

如果这是变革的目的，那么接下来我们要找到变革的起点。比如说：原来什么地方是瓶颈，而这个瓶颈可以通过自动化消除？你可以用因果回路图、服务蓝图、用户旅程地图等工具来分析对应的业务。就像现在的医疗体系，医生每看一个病人都要了解大量病史、检查报告、治疗情况，而优秀的医生又很有限。这些因素其实都指向同一个瓶颈：人类的信息处理能力非常有限。而规模化的信息处理，恰恰是人工智能擅长的领域。

有了起点和终点，我们就要把它们当中的路径找出来。但这通常不是一条直线，也不是在原来路径上的小修小补。这往往需要我们构建一条新路。这里的真正关键是，我们要找到一条认知消耗能量最低的路径。

在过去，患者只有生病了，才会去主动求医，接受治疗。但在AI时代，当我们重新设定了起点和终点，我们就会关注健康信息的获取，建立AI健康模型，从而能够提前做出风险预测，预防和干预疾病的发生。AI健康的最佳发展路径或许不是用AI去替代医生。从开发者角度看，这条路径简单直接，但实际上它在社会层次的心智成本很高。相反，在AI帮助下，减少疾病发生。这条路径遇到的公众心智阻力就会小很多。换而言之，传统问题响应式的医疗体系将转变为生命健康管理模式。也因此，从数据到治疗的新流程中，许多新的岗位会涌现出来。这些都是AI健康的机会。

使命、瓶颈、路径，这三步的分析，不仅适合医疗，也同样适用于教育、咨询、评估等其他服务领域。如果你正在探索AI带来的创业机会，尝试用这三个问题来分析你的业务。或许你将会成为下一个传奇！