表面上看，Anthropic是一家AI模型公司。但新技术会孕育新的商业模式。从信息论角度看，模型公司真正的商业价值是降低信息熵。所谓信息熵，就是衡量不确定的大小。AI模型能帮用户减少决策不确定性。以编程为例，里面原本有很多不确定性，比如说不确定如何让代码跑通。但如果模型能直接给出稳定运行的代码，就等于把不确定变成了确定能用。这其实就是在帮用户减少不确定性。
换而言之，模型公司其实是依靠为用户降低信息熵来盈利。这可能会是一种新商业模式，或者至少是新商业体系的萌芽。然而也因为新，或许现在它还不成熟，现在Anthropic用的，或许还不是和“降低信息熵”完全匹配的一种新商业模式。至少，在目前看来，这些模型公司使用的商业模式，无论是卖token，还是收订阅税，都存在着不小的问题。
是的，就目前而言，Anthropic的模型在业界处于领先地位，它们在减少不确定性，降低信息熵方面的确能给出独特的价值。但问题是，这些差异性也在快速转化为行业通用知识。知识一旦被社会共有，大家都能降低信息熵，其交换价值就迅速丧失。说白了这些知识就会迅速贬值。
因此当下，Anthropic商业模式的真正核心，赚的正是这里面的时间差。眼下，它在编程领域有优势，但这份红利正随着开源模型能力的提升而迅速消失。这看起来颇有些不妙，他们必须不断奔跑。这也解释了他们为什么如此痛恨蒸馏，疯狂封号。在他们看来，这是在摧毁他们商业估值的地基。
还有一个办法，Anthropic必须证明它能征服的不仅是编程这一个领域。随着模型能力的提升，未来他们还能征服更多的商业场景。这也是他们正在讲的故事，尝试不断进入新的企业场景，像科学研究、金融等等。但遗憾的是，这些都还是故事。虽然不是不可能，但目前而言，无论是模型能否在新领域创造出真正的商业价值，还是他们能像编程一样成为新领域的霸主，都还只是可能性，没有证据。
当然不断进入新领域，最终实现规模化，这也许是条稳健的路。然而，这却不是一个投资者喜欢的好故事。因为如果Anthropic最终只是一个靠规模化取胜的算力公司，它不过是一家新时代的电力公司，或者下一个可口可乐，麦当劳。不坏，但撑不起华尔街期待的高市值。
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